Um die Herausforderungen des europäischen Textilmarkts zu bewältigen, implementieren wir KI-basierte Prozesse, die den Textilrecyclingprozess revolutionieren. Die Hauptaufgabe besteht in der Verbesserung der Klassifizierung recycelter Fasern und der Automatisierung des gesamten Recyclingprozesses durch den Einsatz von Machine Learning. Dazu nutzen wir Kamerasysteme zur präzisen Überwachung der recycelten Fasern. Algorithmen und KI-Modelle werden eingesetzt, um die Mischfarbe der Fasern genau vorherzusagen. Dies ermöglicht eine gezielte, automatisierte Sortierung und Mischung, sodass die gewünschte Zielfarbe neuer Textilien direkt eingestellt werden kann. Auf diese Weise soll der umweltbelastende chemische Färbeprozess vollständig entfallen. Der Fokus beim Machine Learning lag dabei auf der Einrichtung leistungsstarker KI-Modelle, die durch die Erfassung und Kennzeichnung von Bildern sowie das gezielte Training des Modells optimiert wurden.